GENERATIVE AI
AI 生成式服务
用已有数据学习，以适当的泛化能力生成内容。碧麒麟把它用在营销与内容生产上： 文案、图片、视频由模型批量出稿，人负责判断与把关。从产品上架到活动投放， 中间的素材不必每次都从零开始。
- 文生文
- 文生图
- 文生视频
- 虚拟数字人
- 内容合规
WHAT IS AIGC
变的不是工具，是内容的生产方式
生成式人工智能（AIGC，Artificial Intelligence Generated Content），是基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能的技术方法，通过已有数据的学习和识别，以适当的泛化能力生成相关内容的技术。它既是从内容生产者视角分类的一类内容，又是一种内容生产方式，还是用于内容自动化生成的一类技术集合。
2023 年上半年，ChatGPT 的出圈带动了全球 AIGC 风口，各类与 AIGC 相关的营销工具开始崭露头角，也让更多国内企业开始关注这项技术在营销中的应用和发展。碧麒麟投入公司的核心团队打造人工智能核心业务圈层，以更好地为客户赋能。
生成式人工智能技术已经开始触及营销的本质领域——信息的过滤筛选与内容的有效传递。相比之前需要凭借复杂专业指令的其他工具，AIGC 更贴近人与人的信息和内容沟通方式。
- 生成对抗网络 生成与判别相互博弈，让产出的内容更接近真实样本。
- 大型预训练模型 先在海量数据上完成预训练，再用少量指令适配具体任务。
- 泛化能力 面对没见过的输入也能给出可用结果，不只认训练过的样本。
CAPABILITY
AIGC 功能范畴
八件事，覆盖从内容生产到内容检查的整条链路。可以只用其中一件，也可以串起来用。
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客户交互 01
在客服、主播、代言人等领域替代过去的人工。
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合规检查 02
对文案的错别字、合法合规、品牌一致性等进行检查。
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自动决策 03
对投放策略、布局策略、定价策略等进行模型建议。
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数据整理 04
对消费者的评论、活动的结果等大量文本，快速整理并输出可视化图表。
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提供创意 05
通过对话提问的方式，给予更多策划和创意的思路。
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规范格式 06
快速大量生成某种特定格式的内容，如某平台风格的介绍。
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加工文字 07
对已经生成的文字进行扩写、改写、删减等进一步加工。
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快速设计 08
通过文生图和文生视频，对产品包装、海报进行高效批量的创新制作。
MARKETING
携手 AI 赋能数字化转型
AIGC 让消费者距离产品更近，缩短了原本市场和销售之间的链路，让 D2C、C2C 等模式呈现更多可能。 过去，市场和销售是连接消费者和产品之间的桥梁；现在，AIGC 赋能的数字员工正在成为消费者自助寻找产品的助手。
- 01
个性化内容
分析用户的行为和兴趣，自动生成个性化的营销内容，包括电子邮件、社交媒体帖子、广告等，提高用户参与度和转化率。
- 02
受众与渠道
通过分析大数据和用户行为，确定最佳的目标受众和广告渠道，降低广告成本、提高广告效果，减少广告浪费。
- 03
实时分析与预测
提供实时数据分析和预测，帮助市场营销人员做出更明智的决策，并根据市场变化和用户需求进行调整。
- 04
自动应答
用于自动回应客户查询、提供即时帮助和支持，从而提高客户满意度并降低客户服务成本。
- 05
自动 A/B 测试
自动执行 A/B 测试，比较不同市场营销策略和变体，确定最有效的方法，并自动调整营销活动以实现最佳效果。
- 06
行为预判
基于历史数据和机器学习算法，预测用户的未来行为，例如购买意向，从而帮助企业更好地规划市场活动。
- 07
客群细分
根据不同的用户特征和行为将客户细分成不同的群体，以更好地定制营销策略和消息。
- 08
个性化推荐
提供实时的个性化产品或内容推荐，以促进交叉销售和提高客户忠诚度。
SCENARIOS
落到具体场景，是这八件事
从产品上架到内容投放、从客服应答到私域互动，先看到效果的往往是这些。
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用户需求预测
生成图片、3D 效果等多种外观、包装、形状、配色的方案，提前看消费者更偏向哪一种。
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客制化设计
顾客通过交互式引导，自己尝试完成产品外观、配色、产品组合的效果，选择喜欢的方案。
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生成虚拟人 / 数字人
为虚拟人、数字人增强交互能力，提升用户体验；也可按照用户描述生成特定的虚拟人。
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内容合规管理
快速对批量内容进行自动检测，达到品牌合规、法律合规、文字无错的效果。
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内容自动化生成
借助文生文、文生图、文生视频，快速生成有基础水准或特定要求的传播内容。
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辅助电商和渠道
将简单的产品关键信息加工为效果图、描述文字、投放内容与引流内容。
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AI 互动客服
提升电子客服的人性化互动体验，让 AI 客服更像真人，回答更准确有效。
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激活私域 UGC
利用 AIGC 生成快的特点，及时捕捉互联网热点与粉丝互动，或在营销活动中发动用户生成 UGC 内容。
CHALLENGE
AIGC 给传统营销服务者带来的挑战
这不是工具层面的替换，是三件人很难同时做到的事。
- 随时在线
响应不看时段
顾客半夜问一句，第二天早上才回，单子往往就没了。打烊后还在问的人，多半是最想下单的那批。机器不分时段，也不用交接班。
- 口径一致
话术不走样
人累了容易敷衍，忙起来回复就走形。机器按设定的口径回，句句一致，但它也只会重复你教过的那些。
- 不嫌反复
改稿不设上限
一版文案改八遍，人熬不住。机器不嫌多，但哪一版能用、能不能发出去，最后还是人说了算。